Investigaciones económicas
Análisis de Coyuntura:
La Cámara Colombo Venezolana realiza periódicamente estudios de la coyuntura económica binacional que permiten conocer el efecto de los cambios económicos e institucionales sobre el comercio binacional.
Consulte aquí algunas de las ediciones de informes anteriores.
Análisis sectorial:
La CCV ofrece a los exportadores un análisis de mercado venezolano y colombiano por sectores específicos. Estos estudios se realizan a solicitud de los exportadores para dar una información precisa del comportamiento de un sector en un periodo de 5 años, sus perspectivas y principales riesgos y oportunidades.
El análisis sectorial analiza conocer quiénes son los principales competidores en el mercado venezolano, ya que se identifica como está compuesto el mercado. Asimismo incluye un análisis de los principales cambios en precios y regulaciones para el sector en Venezuela.
Para mayor información contáctenos en
Esta dirección electrónica esta protegida contra spambots. Es necesario activar Javascript para visualizarla
Modelo de proyección de exportaciones e importaciones
Colombia a Venezuela
Introducción
Venezuela ha sido históricamente el segundo destino principal de las exportaciones colombianas. Tras la crisis diplomática que tuvieron los dos países, la situación comercial tuvo una caída muy pronunciada. Tras el restablecimiento de las relaciones entre los dos países el comercio aun no a recuperado los niveles de 2008 que fueron los registros más altos en el entorno binacional. Teniendo en cuenta esto decidimos hacer un modelo de proyección para los meses restantes de 2011 para analizar el comportamiento de las exportaciones e importaciones y la reactivación comercial.
Explicación del modelo
Los datos son tomados de Mincomercio, de nuestras bases de datos y del IMFS (International Monetary Fund Statistics).
En estadística, Los modelos ARMA (Autoregressive moving average), de la familia de los modelos Box-Jenkins, son usualmente aplicados a las series de tiempo que presentan auto correlaciones. Son usados para entender e intentar predecir valores futuros en una serie. El modelo ARMA es apropiado cuando un sistema es función de series de choques inobservados (parte MA) y de su propio pasado. Se escogió el modelo ARMA para modelar el comportamiento de las exportaciones (e importaciones) de Colombia a Venezuela debido a la existencia de un quiebre pronunciado en la serie, en el momento en que se rompieron las relaciones comerciales y políticas.
El modelo es notado usualmente como ARMA(p,q) donde p es el orden de la parte auto regresiva y q es el orden del promedio móvil. Su notación es:
Donde Xt es el valor de la variable dependiente en el momento t, c es una constante, son los parámetros del término auto regresivo del modelo, θ1, ..., θq son los parámetros del promedio móvil del modelo, y es el término de error de la serie. Los términos de error son generalmente asumidos como variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidos (i.i.d.) de una distribución normal con media cero y varianza σ2.
Para hallar los valores apropiados de p y q se realizaron las gráficas de las funciones de autocorrelación parcial para tener un estimado de p, y las gráficas de la función de autocorrelación para tener un estimado de q. Para ser más precisos en el cálculo se realizaron test de raíz unitaria para evitar el problema de las raíces unitarias.
Como la serie tiene un cambio estructural atípico se decidió agregar variables exógenas y representarlo mediante un modelo ARMAX (Autoregressive Moving Average model with Exogenous inputs). Este modelo aprovecha la información que pueden aportar otras variables sobre el comportamiento de la variable dependiente y contribuir a tener una mejor estimación en la serie.
Su notación es ARMAX(p, q, b) donde p son los términos de la parte auto regresiva, q son los términos del promedio móvil y b son los términos de las variables exógenas. El modelo se representa mediante la ecuación:
Donde son los parámetros de las variables exógenas. Es importante tener en cuenta que las variables exógenas deben ser incluidas rezagadas en el modelo. Por ejemplo, el consumo de mañana no puede ayudarnos a explicar el PIB de mañana, pero el consumo de hoy sí puede ayudarnos a explicar el PIB de mañana.
El modelo se ajusta después de la escogencia de los rezagos p y q y luego se realiza un modelo de mínimos cuadrados para encontrar los valores de los parámetros que minimizan el término de error. Los menores rezagos p y q contribuyen a mejorar la parsimonia del modelo, la cual dicta que siempre un modelo que use menos rezagos para realizar predicción es preferido a un modelo con más rezagos.
Resultados del modelo
Exportaciones
Tomamos la variable de exportaciones totales desde Colombia a Venezuela para realizar su proyección en para los restantes meses de 2011. También se incluye variables como el Índice de Precios al Consumidor (IPC) en Colombia y en Venezuela, La Tasa Representativa del Mercado Colombiano (TRM), los precios del petróleo y una variable dummy para representar los periodos en crisis. La frecuencia de los datos es mensual. En el modelo, estas fueron las variables significativas para explicar el total de exportaciones de Colombia hacia Venezuela.
Se realizó el modelo ARMAX (13,2,5) y obtuvimos los siguientes resultados:
Las primeras cuatro entradas hacen referencia a los datos de la serie Exportaciones totales, en periodos anteriores. Es importante señalar que los periodos más recientes ayudan a señalar el comportamiento de la serie. También se incluye el rezago estacional para controlar los efectos de aumento de gastos y consumo que se da generalmente en el último mes del año.
El IPC en Colombia se añade porque es importante conocer los incentivos que tienen los productores para vender sus productos en Colombia o exportarlos a Venezuela. Igualmente, se añade el IPC de Venezuela para conocer los incentivos del mercado acerca de importar o no importar los bienes dependiendo del nivel de precios interno.
La Tasa Representativa del Mercado (pesos por dólar) es un buen indicador sobre la actividad comercial. Cuando el peso colombiano se devalúa es mejor exportar bienes para obtener una mayor ganancia en pesos por cada bien vendido. Por el contrario, si el peso se revalúa es mejor importar porque se puede comprar más con una menor cantidad de pesos. En el modelo, si aumenta la tasa de cambio (devaluación del peso) aumentan las exportaciones lo que evidencia una correlación positiva entre las variables.
El precio del petróleo es una variable que se considera importante porque las importaciones venezolanas dependen en gran parte del precio al que se cotice el petróleo, por lo que un aumento en los precios del petróleo puede significar un aumento de la demanda por bienes extranjeros por parte del estado venezolano.
La variable dummy de crisis se incluye para reflejar el quiebre en la serie temporal que se dio por la crisis diplomática que existió entre Colombia y Venezuela desde mediados de 2009 y hasta julio de 2010. La crisis en la serie consiste en la decisión del gobierno venezolano de acabar completamente con las importaciones desde Colombia.
El promedio móvil es parte endógena del modelo en donde se tiene en cuenta los shocks e innovaciones en la serie. Puede contener más información sobre la crisis diplomática y la lenta recuperación que se ha observado por lo que la magnitud está correlacionada negativamente con las exportaciones.
Importaciones
Tomamos la variable de importaciones totales desde Venezuela a Colombia para realizar su proyección en para los restantes meses de 2011. También se incluye variables como el Índice de Precios al productor (IPP Colombia) en Colombia, índice de precios al productor en Venezuela (IPP Venezuela), y una variable dummy para representar los periodos en crisis. La frecuencia de los datos es mensual. En el modelo, estas fueron las variables significativas para explicar el total de importaciones de Colombia desde Venezuela.
Se realizó el modelo ARMAX (12,1,3) y obtuvimos los siguientes resultados:
Las primeras tres entradas hacen referencia a los datos de la serie Importaciones totales, en periodos anteriores. Es importante señalar que el periodo más reciente ayuda a señalar el comportamiento de la serie. También se incluye el rezago estacional para controlar los efectos de aumento del consumo que se da generalmente en el último mes del año.
La variable dummy de crisis se incluye para reflejar el quiebre en la serie temporal que se dio por la crisis diplomática que existió entre Colombia y Venezuela desde mediados de 2009 y hasta julio de 2010. La crisis en la serie consiste en la decisión del gobierno venezolano de no exportar mercancía a Colombia.
El Índice de precios al productor de Colombia se incluye en la serie porque determina el nivel básico de costos a los que los productores colombianos tienen que generar la oferta de bienes y servicios, frente a las importaciones. En la tabla podemos observar como la magnitud de esta variable es positiva dado que si aumentan los precios en Colombia, se aumentarían las importaciones desde Venezuela porque sería más barato importar que producir a mayores precios.
El Índice de precios al productor de Venezuela se incluye en la serie porque determina el nivel básico de costos a los que los productores venezolanos tienen que generar el excedente de bienes y servicios para exportarlos. En la tabla podemos observar como la magnitud de esta variable es negativa dado que si aumentan los precios en Venezuela, se disminuyen las importaciones desde Colombia porque sería más costoso importar que producir los bienes localmente.
El promedio móvil es parte endógena del modelo en donde se tiene en cuenta los shocks e innovaciones en la serie. Puede contener más información sobre el cierre comercial y la lenta recuperación que se ha observado por lo que la magnitud está correlacionada negativamente con las importaciones.
Conclusiones
Para el periodo comprendido entre agosto y diciembre de 2011, nuestras proyecciones muestran que el valor de las exportaciones a Venezuela será de USD$841,016,959 y esto representará un aumento del 46.8% respecto al mismo periodo de 2010. El total de ventas del año 2010 fue de US$1,422,122,135 dólares. Para el año 2011 nuestra proyección indica que el total de ventas se situará en US$ 1,737,467,382 dólares, presentando un incremento de 22.2%. Podemos observar una recuperación de las exportaciones, así como la reactivación comercial en el sector exportador.
Para el periodo comprendido entre agosto y diciembre de 2011, nuestras proyecciones muestran que el valor de las importaciones desde Venezuela será de USD $189,460,532 y esto representará un aumento de 29.8% respecto al mismo periodo de 2010. El total de compras del año 2010 fue de US$ 304,745,741 dólares. Para el año 2011 nuestra proyección muestra que el total de compras se situará en US$ 555,650,156 dólares, lo que señala un incremento de 82,3%. Se puede considerar un aumento notorio en la cantidad de importaciones desde Venezuela, y las proyecciones indican una recuperación significativa de las mismas.
